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郭鸿业

清华大学电机系电力系统研究所

研究方向

电力市场、智能用电、大数据分析

北京市海淀区清华大学西主楼4-301

hyguo@mail.tsinghua.edu.cn

010-62770197

  • 个人简介
  • 学术兼职
  • 科研项目
  • 论著专利
  • 教学情况及学生培养

个人简介

郭鸿业，男，1993年生于广东深圳，2011年从山东省实验中学考入清华大学，2015年清华大学电机系本科毕业，2020年清华大学博士毕业后留校从事博士后研究工作，2022年博士后出站后留校工作至今。现为清华大学电机系助理研究员、能源互联网创新研究院能源交易平台研究室主任，主要从事电力市场、智能用电、人工智能与大数据方面的研究工作。作为主要研究人员参与我国全国统一电力市场的顶层设计，参与我国广东、山西等多个省级电力市场的机制设计，成果获得实质性采用。
作为课题负责人主持国家自然科学基金青年项目1项、博士后面上基金1项，承担国家电网、南方电网项目7项。作为研究骨干参与国家自然科学基金委重点基金或科技部重点研发项目5项，参与国家发改委、国家能源局等部门委托的电力市场建设相关课题5项。获中国电工技术学会科技进步奖二等奖1项（第一完成人）、中国能源研究会能源学术创新奖一等奖1项、日内瓦国际发明展评审团特别嘉许金奖1项。入选中国科协青年人才托举工程、北京市科协青年人才托举工程，入选清华大学“水木学者”计划，获联合国世界青年可持续能源项目平台YSEH支持，获清华大学优秀博士论文、清华大学优秀博士后（每年10人）等奖励荣誉。入选中国能源研究会能源数字经济专委会智库青年专家，获评《电网技术》突出贡献专家、《电力系统自动化设备》特别贡献专家。
申请人累计发表论文50余篇（一作及通讯24篇），其中高水平（Q1区）一二作SCI论文19篇，合著英文专著一部（第二作者），授权国家发明专利5项，软件著作权4项。其中，论文《中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、交易品种与政策建议》入选中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）、论文《电力现货市场建设进展与关键问题》获评《电力系统自动化》2021年度优秀论文一等奖、论文《储能参与电力市场机制：现状与展望》入选《电力系统自动化》“双高榜单”、论文《新型电力系统的六要素分析》获评《电网技术》2023年度优秀论文（年度前10）、论文《Data-Driven Electricity Market Price Risk Evaluation Based on Price Elasticity Indicator》获评最佳会议论文，另有4篇中文论文被评为行业内前1%。


个人简历

时间范围

任职/职称

2023.07至今

清华大学能源互联网创新研究院，能源交易平台研究室主任

2022.07至今

清华大学电机系，助理研究员

2020.07-2022.07

清华大学电机系，博士后

2015.08-2020.06

清华大学电机系，获工学博士学位

2019.04-2019.09

美国伊利诺伊理工学院，访问博士生

2018.07-2018.09

美国斯坦福大学，访问博士生

2011.08-2015.07

清华大学电机系，获工学学士学位

奖励荣誉

1. 个人荣誉

- 2023年，中国科协青年人才托举计划（2023-2025），依托中国电工技术学会

- 2022年，北京市科协青年人才托举计划（2022-2024），依托中国能源研究会

- 2022年，清华大学优秀招生教师

- 2022年，清华大学优秀博士后（每年10人）

- 2020年，清华大学水木学者

- 2020年，清华大学优秀博士毕业论文

- 2020年，联合国世界青年可持续能源项目平台YSEH支持奖

- 2019年，博士生国家奖学金


2. 科研成果奖

- 2023年，中国电工技术学会科技进步奖二等奖：“电力市场实时动态风险监测防控技术及管控平台”，排序：1/10

- 2022年，中国能源研究会能源学术创新奖一等奖：“多时间尺度需求响应理论及其应用”，排序：7/15


3. 专利发明奖

- 2023年，日内瓦国际发明展-评审团特别嘉许金奖，“数字孪生电力市场预测及决策引擎”，排序：2/7


4. 学术论文奖

- 论文《储能参与电力市场机制：现状与展望》入选《电力系统自动化》“储能关键技术方向”的“双高榜单”，获奖时间：2024.02

- 论文《新型电力系统的六要素分析》获评《电网技术》2023年度优秀论文（年度前10），获奖时间：2024.01

- 论文《Data-Driven Electricity Market Price Risk Evaluation Based on Price Elasticity Indicator》获评2023 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia的“Best Industrial Paper”，获奖时间：2023.06

- 论文《储能参与电力市场机制：现状与展望》入选《电力系统自动化》“电力视角下的能源转型方向”的“双高榜单”，获奖时间：2023.09

- 论文《电力现货市场建设进展与关键问题》获评《电力系统自动化》2021年度优秀论文一等奖，时间：2023.01

- 论文《中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、 交易品种与政策建议》获评《电网技术》2022年度优秀论文，时间：2022.12

- 论文《中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、 交易品种与政策建议》入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”，时间：2021.12


1. 学术组织任职

- IEEE Member, Cigre Member

- 中国电机工程学会会员、中国电工技术学会会员、中国能源研究会会员

- 中国能源研究会能源数字经济专委会智库青年专家


2. 专刊、专题、专栏特约主编/编委

- 2024：《电力需求侧管理》专题“新型电力系统下负荷资源柔性调控关键技术”，联合主编

- 2023：《电力需求侧管理》专题“源荷互动的关键技术及机制设计”，联合主编

- 2023：《电力自动化设备》专题“新型电力系统关键技术：电力市场交易理论与支撑技术”，联合主编

- 2022：《电力需求侧管理》专题“面向新型电力系统的虚拟电厂技术”，联合主编


3. 学术兼职奖励

- 《电网技术》2023年度突出贡献专家

- 《电力自动化设备》2023年度突出贡献专家

- 《电力系统自动化》2023年优秀审稿专家

- 《电力自动化设备》2023年度优秀审稿专家

- 《电网技术》2022年度突出贡献专家

- 《电力自动化设备》2022年度优秀审稿专家

- 《电网技术》2021年度优秀审稿专家


1. 纵向项目

- 2024.1-2027.12，国家自然科学基金专项项目：面向新型能源系统的新能源配套市场联动特征及其交互机制（****2007），200万元，子课题负责人

- 2022.1-2024.12，国家自然科学基金青年项目：考虑物理社会特性的工商业用户用能行为解析与建模方法（****7102），30万元，项目负责人

- 2022.1-2026.12：国家自然科学基金重点项目：碳视角下电力系统的碳计量技术与规划、运行、交易方法（****0702），300万元，子课题负责人

- 2022.11-2023.12，北京电机工程学会项目：绿电交易机制及绿电消纳保障市场机制研究（****2001835），30万元，项目负责人

- 2021.1-2024.12，国家自然科学基金联合基金项目：电力物联网多类型用户行为建模、特征分析与互动优化（U****6205），254万元，子课题负责人

- 2021.6-2022.6，中国博士后科学基金面上资助：数据机理融合的可再生能源交易行为解析与建模理论（2021M691722），8万元，项目负责人

- 2020.1-2023.12，国家自然科学基金面上项目：我国中长期风能与太阳能发电协同发展的布局优化和激励机制研究（****4109），49.5万元，参与

- 2018.1-2021.12：国家自然科学基金面上项目：有效全局信息共享与对等分散决策的能源互联网运行理论与方法（****7102），51万元，参与


2. 国际合作与交流项目

- 2023.7-2023.12：国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目：碳中和目标下的极高比例可再生能源电力系统（****1340167），14.8万元，参与人


3. 国家部委课题

- 2023.9-2024.3，国家发改委课题：适应新型电力系统的用户侧电价改革研究，技术负责人

- 2023.7-2023.12，国家发改委课题：全国统一电力市场建设路径和影响研究，技术负责人


4. 横向项目选

- 2023.7-2025.7，三峡公司科技项目：“双碳”背景下新型电力系统发展展望研究（****03160），子课题负责人

- 2023.5-2025.7，国家电网公司总部科技项目（攻关）：多元价值体系下新型电力系统转型成本分析、市场竞价机理研究及验证（1400-****57380A-2-3-X），子课题负责人

- 2023.5-2025.12，国家电网公司总部科技项目（攻关）：面向电力保供的空调负荷灵活调控技术研究与应用（5400-****40383A-2-3-XG），技术骨干

- 2023.4-2025.4，南方电网深圳供电局科技项目：支持多层级市场协同和碳电耦合的电力市场机制设计及建设实施方案研究（090008KC****0006），项目负责人

- 2023.1-2024.12，国家电网公司总部科技项目：新型电力系统灵活爬坡能力评估方法及市场机制研究（1400-****57343A-1-1-ZN），子课题负责人

- 2023.1-2024.12，国家电网公司总部科技项目：面向新型电力系统的爬坡辅助服务市场关键技术研究及应用（5108-****15041A-1-1-ZN），技术骨干

- 2022.10-2024.12，国家电网公司总部科技项目：支撑新型电力系统负荷精准管理的辅助决策与仿真评估关键技术研究（5108-****18280A-2-378-XG），子课题负责人

- 2022.10-2024.12，国家电网公司总部科技项目：考虑多级断面耦合约束的规模化储能集群与新能源协同调控技术研究（5100-****14502A-3-0-SF），技术骨干

- 2022.10-2024.12，国家电网公司总部科技项目：适应我国国情的电力平衡单元交易机制与关键技术研究（5108-****18280A-2-287-XG），技术骨干

- 2022.7-2024.7，国家电网公司总部科技项目：面向新型电力系统的电力交易仿真模型构建、技术开发与示范应用（SGSDJY00JHJS****0285），技术骨干


  1. 专著

  1. Qixin Chen, Hongye Guo, Kedi Zheng, Yi Wang. Data Analytics in Power Markets, Springer, 2021, ISBN: 978-981-16-4974-5.

  1. 国际期刊论文选

  1. Qixin Chen,  Ruike Lyu, Hongye Guo*, Xiangbo Su. Real-Time Operation Strategy of Virtual Power Plants With Optimal Power Disaggregation Among Heterogeneous Resources. Applied Energy, 2024, accepted.

  2. Xichen Fang, Hongye Guo, Kedi Zheng, Shuangquan Liu, Qixin Chen. Real-time Capacity Cost Obligations Design in High-renewable Energy Markets. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 191, 114103.

  3. Kedi Zheng, Hongye Guo, Qixin Chen. A Data-Driven Pool Strategy for Price-Makers Under Imperfect Information. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38 (1), 278-289.

  4. Ruike Lyu, Hongye Guo, Kedi Zheng, Mingyang Sun, Qixin Chen. Co-optimizing Bidding and Power Allocation of an EV Aggregator Providing Real-time Frequency Regulation Service. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

  5. Chuyi Li, Kedi Zheng, Hongye Guo, Chongqing Kang, Qixin Chen. Computation-Power Coupled Modeling for IDCs and Collaborative Optimization in ADNs. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, IEEE.

  6. Yi Wang, Jiahao Ma, Ning Gao, Qingsong Wen, Liang Sun, Hongye Guo*. Federated fuzzy k-means for privacy-preserving behavior analysis in smart grids. Applied Energy, 2023, 331, 120396.

  7. Hongye Guo, Qixin Chen, Mohammad Shahidehpour, Qing Xia, Chongqing Kang. Bidding behaviors of GENCOs under bounded rationality with renewable energy. Energy, 2022, 123793.

  8. Xichen Fang, Hongye Guo, Xian Zhang, Xuanyuan Wang, Qixin Chen. An efficient and incentive-compatible market design for energy storage participation. Applied Energy, 2022, 311, 118731.

  9. Qinghu Tang, Hongye Guo, Qixin Chen. Bidding strategy evolution analysis based on multi-task inverse reinforcement learning. Electric Power Systems Research, 2022, 212, 108286.

  10. Kexin Li, Hongye Guo, Xichen Fang, Shuangquan Liu, Fei Teng, Qixin Chen. Market mechanism design of inertia and primary frequency response with consideration of energy market. IEEE Transactions on Power Systems, 2022.

  11. Qinghu Tang, Hongye Guo, Qixin Chen. Multi-market bidding behavior analysis of energy storage system based on inverse reinforcement learning. IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37 (6), 4819-4831.

  12. Hongye Guo, Qixin Chen, Kedi Zheng, Qing Xia, Chongqing Kang, Forecast Aggregated Supply Curves in Power Markets based on LSTM Model, IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36 (6), 5684-5696.

  13. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang, Deep Inverse Reinforcement Learning for Reward Function Identification in Bidding Models, IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36 (6), 5767-5779.

  14. Hongye Guo, Qixin Chen, Yan Zhang, Liu Kai, Qing Xia, Chongqing Kang. Constraining the Oligopoly Manipulation in Electricity Market: A Vertical Integration Perspective. Energy, 2020, 194, 116877.

  15. Hongye Guo, Michael R. Davidson, Qixin Chen, Da Zhang, Nan Jiang, Qing Xia, Chongqing Kang, Xiliang Zhang, Power market reform in China: Motivations, progress, and recommendations, Energy Policy, 2020, Volume 145, 111717.

  16. Hongye Guo, Qixin Chen, Yuxuan Gu, Mohammad Shahidehpour, Qing Xia, Chongqing Kang. A Data-Driven Pattern Extraction Method for Analyzing Bidding Behaviors in Power Markets. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 11 (4), 3509-3521.

  17. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Modeling Strategic Behaviors of Renewable Energy with Joint Consideration on the Energy and Tradable Green Certificate Markets. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 35(3): 1898-1910.

  18. Hongye Guo, Qixin Chen, Xichen Fang, Kai Liu, Qing Xia, Chongqing Kang. Efficiency Loss for Variable Renewable Energy Incurred by Competition in Electricity Markets. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 11 (3), 1951-1964.

  19. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Market Power Mitigation Clearing Mechanism Based on Constrained Bidding Capacities. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, VOL.34, NO.6, P4817-4827.

  20. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Electricity wholesale market equilibrium analysis integrating individual risk-averse features of generation companies. Applied Energy, 2019, 252: 113443.

  21. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Market equilibrium analysis with high penetration of renewables and gas-fired generation: An empirical case of the Beijing-Tianjin-Tangshan power system. Applied Energy, 2018, 227, 384-392.

  22. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang, Xian Zhang. A monthly electricity consumption forecasting method based on vector error correction model and self-adaptive screening method. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 95: 427-439.

  1. 国际会议论文选

  1. Haotian Song, Qinghu Tang, Hongye Guo, Jianing Liu, Zhuo Su, Qixin Chen. Data-Driven Electricity Market Price Risk Evaluation Based on Price Elasticity Indicator. 2023 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), IEEE; 2023, p. 467–472. (Best Industrial Paper)

  2. Ruike Lyu, Hongye Guo, Yuanjie Zheng, Yunlong Bai, Qixin Chen. LSTN: A Linear Model of Industrial Production Process for Demand Response. 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies(ISGT-EUROPE), IEEE; 2023, p. 1-5.

  3. Shuo Yang, Hongye Guo, Χue Liu, Qingbiao Lin, Xichen Fang, Qixin Chen. Power Market Equilibrium Analysis based on Gradient Optimization Method. 2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), Beijing, China: IEEE; 2019, p. 2211–6.

  4. Xichen Fang, Yunhe Hou, Χue Liu, Hongye Guo, Qixin Chen. Strategic Behaviors of Wind Generators in a Stochastic Joint Power Market Equilibrium. 2019 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Atlanta, GA, USA: IEEE; 2019, p. 1–5.

  5. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Shuo Yang, Peng Zou. A Market-Power-Controlled Spot Market Clearing Mechanism Based on Residual Supply Index. 2018 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Portland, OR: IEEE; 2018, p. 1–5.

  6. Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Junliu Zhang, Ming Li, Peng Zou. Evaluating the impacts of VPPs on the joint energy and ancillary service markets equilibrium. 2017 IEEE Power Energy Society General Meeting, 2017, p. 1–5.

  7. Wentao Liu, Hongye Guo, Jialong Li, Yuguo Chen, Qixin Chen. Optimal bidding strategy for energy storage systems in energy and flexible ramping products markets. 2016 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT-Asia), Melbourne, Australia: IEEE; 2016, p. 776–80.

  1. 国内期刊论文选

  1. 苏湘波,吕睿可,郭鸿业*,陈启鑫.基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法[J/OL].中国电力,2024, 1-12

  2. 郭鸿业,郑可迪,唐庆虎,房曦晨,陈启鑫.数据驱动的电力市场研究:挑战与展望[J].电力系统自动化,2023,47(01):200-215.

  3. 田曦晨, 郭鸿业, 李可昕, 黄俊灵, 陈启鑫. 市场环境下满足机组成本回收约束的电源规划方法[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(252-258).

  4. 陈启鑫, 吕睿可, 郭鸿业, 贾宏杰, 丁一, 王毅, 康重庆. 面向需求响应的电力用户行为建模：研究现状与应用[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(23-37).

  5. 刘学, 刘硕, 于松泰, 孙田, 郭鸿业*. 面向新型电力系统灵活性提升的调峰容量补偿机制设计[J]. 电网技术, 2023, 47(155-163).

  6. 张天雨, 王罗, 孙勇, 于傲, 郑可迪, 郭鸿业, 陈启鑫. 基于主从博弈的共享储能定价策略及园区用户日前优化决策[J]. 电力需求侧管理, 2023, 25(1-7).

  7. 康重庆, 杜尔顺, 李姚旺, 张宁, 陈启鑫，郭鸿业，王鹏. 新型电力系统的“碳视角”:科学问题与研究框架[J/OL]. 电网技术, 2022, 46(3): 821-833.

  8. 陈启鑫, 吕睿可, 唐庆虎, 李可昕, 高洪超, 郭鸿业*. 从澳大利亚现货市场暂停事件看电力市场紧急状态应对[J]. 电力系统自动化, 2022, 46 (16): 214-223.

  9. 韩亮, 张维静, 胡娱欧, 张晶，郭鸿业，陈启鑫. 考虑虚拟电厂的电力系统灵活性提升方案研究[J]. 电力需求侧管理, 2022, 24(4): 14-20.

  10. 李可昕, 郭鸿业, 陈启鑫. 从加州限电事故与美国 WEIM 机制看电力市场的融合协同[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(10): 1-8.

  11. 陈启鑫, 刘学, 房曦晨, 郭鸿业, 林庆标. 考虑可再生能源保障性消纳的电力市场出清机制[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(06): 26-33.

  12. 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业, 王宣元，杨争林，曹荣章，夏清等. 电力现货市场建设进展与关键问题[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(06): 3-15.

  13. 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业,何冠楠，张达，夏清 . 储能参与电力市场机制：现状与展望[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(16): 14-28.

  14. 张妍, 陈启鑫, 郭鸿业,王一，卢恩 等. 引入投资决策的电力容量市场均衡分析[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(20): 11-18.

  15. 夏清, 陈启鑫, 谢开, 庞博, 李竹, 郭鸿业. 中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、交易品种与政策建议[J]. 电网技术, 2020, 44(08): 2801-2808.

  16. 陈启鑫, 张维静, 滕飞, 郭鸿业, 刘学, 姜楠. 欧洲跨国电力市场的输电机制与耦合方式[J]. 全球能源互联网, 2020, 3(05): 423-429.

  17. 王克道, 陈启鑫, 郭鸿业, 夏清. 面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(14): 54-60+90.

  18. 郭鸿业, 陈启鑫, 钟海旺, 汪洋, 张维静, 夏清. 基于标准化金融交割曲线的现货市场建设路径设计[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(17): 1-8.

  19. 郭鸿业, 陈启鑫, 夏清, 邹鹏. 电力市场中的灵活调节服务:基本概念、均衡模型与研究方向[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(11): 3057-3066+3361.

  20. 郭鸿业, 陈启鑫, 夏清, 范海红. 考虑经济因素时滞效应的月度负荷预测方法[J]. 电网技术, 2016, 40(02): 514-520.

  1. 授权专利

  1. 陈启鑫，顾宇轩，郭鸿业，郑可迪，康重庆，夏清，陈远博．一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，授权日期：2022.09.23，中国，ZL202110728584.4

  2. 陈启鑫，郑可迪，王毅，顾宇轩，郭鸿业，康重庆，夏清．短期负荷的概率预测方法和概率预测装置，授权日期：2022.07.01，中国，ZL202010614204.X

  3. 陈启鑫，顾宇轩，郑可迪，郭鸿业，康重庆，夏清．用户典型用电模式的获取方法、获取装置和电子设备，授权日期：2022.05.06，中国，ZL202010903047.4

  4. 陈启鑫，房曦晨，郭鸿业，夏清，康重庆．规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，授权日期：2022.04.08，中国，ZL201910644571.1

  5. 陈启鑫，顾宇轩，郭鸿业，郑可迪，康重庆，夏清，陈远博．一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法，授权日期：2021.09.20，中国，ZL202110725759.6

  1. 软件著作权

  1. 陈启鑫，郑可迪，郭鸿业，唐庆虎. 节点电价实时点预测及区间预测软件V1.0，2023，软著登字第11626089号

  2. 陈启鑫，房曦晨，郭鸿业，郑可迪，蔡元纪. 高比例新能源系统下实时容量价格核算软件V1.0，2023，软著登字第13269171号

  3. 陈启鑫, 李楚一, 郭鸿业, 郑可迪. 工业大用户的负荷非侵入式辨识软件 v1.0, 2023, 软著登字第11086130号

  4. 陈启鑫，唐庆虎，郭鸿业，郑可迪. 电力现货市场数据追踪获取、解析、存储与查询软件V1.0，2022，软著登字第10392531号


  1. 课程

  • 2024年，与康重庆教授合开本科生课程：电力系统预测技术，50人

  1. 指导学生

  • 在读硕士生：苏湘波

  • 在读博士生（联合指导）：房曦晨（曾获博士生国家奖学金）、李可昕、唐庆虎、吕睿可（曾获博士生国家奖学金）、李楚一、陈远博、刘瑾瑜、董九舟

  • 在读硕士生（联合指导）：黄卓尔

  • 毕业硕士生（联合指导）：张妍、田曦晨

  • 本科毕业设计（联合指导）：房曦晨、郑依诺、唐庆虎、陈卓旭、唐文俊、李岱谚、黄卓尔、王宗伟、董九舟、刘瑾瑜、宋昊天、刘灏