7月22日，在电气与电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）电力与能源学会（Power and Energy Society，PES）2026年年会（General Meeting）举办期间，由清华大学电机系支持、北美清华电机校友组织的“AI时代的能源电力教育教学与职业发展研讨会”在加拿大蒙特利尔顺利举行。研讨会结合北美清华电机校友及朋友联谊活动举办，来自世界各地的清华电机校友、能源电力领域专家学者和业界朋友齐聚一堂，围绕AI时代的能源电力教育教学、科研创新与职业发展展开深入交流。

研讨会现场参会人员合影

本次研讨会除汇聚来自五湖四海的清华校友外，还特别邀请了多位国外嘉宾，包括IEEE前主席Saifur Rahman教授、IEEE PES前主席卞建华（Jessica J. Bian）院士、IEEE PES候任主席Bikash Pal院士；美国工程院院士Anjan Bose、Kaushik Rajashekara、Kevin Tomsovic、Yilu Liu、Joe H. Chow，加拿大工程院院士Claudio Cañizares、Innocent Kamwa，英国工程院院士Jovica Milanovic、Tim Green，清华大学杰出访问教授Nikolaos Chatziargyriou、Vladimir Terzija、Lang Tong，iEnergy、CSEE JPES及MPCE等期刊的编委Kai Strunz、Pierluigi Mancarella、Xiaoping Zhang、Lei Wu、Jianguo Zhu、Jianhui Wang、Xiaonan Lu等。此外，活动还邀请了国内能源电力领域专家，包括上海电力大学副校长符杨教授、浙江大学电气工程学院副院长黄莹教授、东南大学电气工程学院书记顾伟教授、武汉大学董旭柱教授、华南理工大学朱继忠教授、天津大学栾文鹏教授等。

研讨会的参会人员覆盖美国、加拿大、英国、德国、瑞士、芬兰、澳大利亚、韩国、日本及中国香港等多个国家和地区，所在机构包括美国哈佛大学、普林斯顿大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学、普渡大学、华盛顿州立大学、德州大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学河滨分校，英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、纽卡斯尔大学，加拿大滑铁卢大学、拉瓦尔大学，澳大利亚墨尔本大学，韩国延世大学、高丽大学，香港中文大学、香港理工大学等高校，以及PJM Interconnection、California ISO、ISO New England、Ercot等电力市场运营机构，Powertech Labs、RTDS、谷歌、西门子、三菱等企业。

清华大学方面，电机系主任康重庆及吴文传、慈松、钟海旺、郭鸿业、蔺晨晖等教师，自动化系耿华教授参加了会议，另有多位青年校友、博士后和博士生也参加研讨会。研讨会由清华大学2026届博士校友吕睿可和2020年硕士毕业校友陈嘉祺主持。研讨会全程提供AI实时中英文双语字幕，大屏幕同步呈现发言内容，为国际嘉宾参与交流提供便利。

吕睿可（左）、陈嘉祺（右）主持研讨会

研讨会开始，康重庆教授致辞，向嘉宾、校友和朋友表示欢迎。他指出，本次会议将校友联谊交流进一步拓展为面向国际同行的专业研讨，希望把交流边界做宽、内容做深。围绕AI时代教育改革，他强调，AI应用必须扎根电气工程基础，接受物理规律、工程约束和安全要求的检验；人才培养不仅要会使用AI，更要能发现真实问题、验证真实结果、解决实际挑战。他还介绍了清华电机系在AI赋能教学和学科知识引擎建设方面的探索。

Saifur Rahman、卞建华和Bikash Pal先后致辞，为研讨会送上祝福，并从国际学术组织和电力能源事业发展的视角寄语与会者。

康重庆、Saifur Rahman、卞建华和Bikash Pal致辞

在互动交流环节，与会者首先用十分钟在桌内介绍自己的研究方向和工作单位，随后每桌推选一名代表，用两分钟向全场介绍本桌成员。简短而富有趣味的介绍迅速拉近了彼此距离，也为后续深入交流与合作建立了联系。

轻松热烈的桌内交流与代表介绍

主旨发言环节，华盛顿州立大学Anjan Bose教授、滑铁卢大学Claudio Cañizares教授、纽卡斯尔大学Vladimir Terzija教授和墨尔本大学Pierluigi Mancarella教授先后分享了对AI时代能源电力教育、科研与职业发展的观察。

Anjan Bose教授指出，AI正在推动工程教育、研究生培养和科研方式发生深刻变化。面向未来，人才培养需要更加重视真实世界问题、问题定义能力与工程实践，重新审视以论文发表为中心的部分培养惯性，并思考AI对电力系统研究范式和工程岗位的长期影响。

Anjan Bose教授作主旨发言

Claudio Cañizares教授从电力系统AI应用出发，强调高质量数据不足、极端事件样本稀缺和数据分布不均衡是模型训练与落地中的关键挑战。他提出，应将数据生成、持续学习和监测与人的专业判断相结合，并依靠跨学科团队共同推进可持续能源系统发展。

Claudio Cañizares教授作主旨发言

Vladimir Terzija教授回顾了从早期专家系统、MATLAB到人工智能工具的发展历程。他表示，AI可以帮助学习和科研提速，但知识的理解与消化仍然需要时间；教育应在提升效率的同时，坚持对基础原理和专业知识的深入掌握。

Vladimir Terzija教授作主旨发言

Pierluigi Mancarella教授结合自己长期参与国际学术交流的经历，回顾了与清华大学及中国同行交往的美好记忆，期待以IEEE PES等国际平台为纽带，进一步深化不同地区、不同机构之间的交流合作，共同推动电力能源教育和行业发展。

Pierluigi Mancarella教授作主旨发言

在专题圆桌交流环节，加州大学河滨分校余南鹏教授担任主持，PJM Interconnection陈红博士、康奈尔大学童朗教授、Powertech Labs林曦博士和ISO New England张嵩博士参加讨论。五位嘉宾从高校与业界的不同视角，围绕AI对电力人才能力结构、研究方法和职业路径的影响展开交流。嘉宾们认为，AI的价值不仅在于自动化重复性工作、提升效率，更在于帮助从业者发现和界定真正值得解决的问题。面向青年学生和职场新人，应在善用AI工具的同时夯实电力能源专业基础，培养数据工程、云服务等跨领域素养，理解不同专业的语言，并保持独立判断与持续学习能力。

“AI时代的能源电力教育教学与职业发展”专题圆桌交流

研讨会正式议程结束后，联谊交流继续进行。大家围绕科研合作、职业发展和行业前沿话题深入交流，久久不愿散去。大家期待以此次相聚为新的起点，在AI与能源电力深度融合的时代携手探索、彼此成就，并相约明年再聚。